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    X线医学图像增强的研究及Matlab实现

    作者:王玲

    来源:《电子技术与软件工程》2015年第16期

    摘 要

    为了改善医学图像质量,提高医学图像的视觉质量,本文采用高频提升滤波与直方图规定化相结合的方法对X线医学图像进行了增强处理,并用Matlab实现了增强结果的仿真,仿真结果表明,经高频提升滤波与直方图规定化相结合的方法增强后的图像,其主观视觉效果明显改善,图像增强效果优于单独使用任何一种方法得到的结果。 【关键词】高频提升滤波 直方图规定化 图像增强 Matlab仿真 1 引言

    国内外相关文献的研究表明利用图像处理工具改善医学图像质量是当今研究的热点。高度清晰逼真的X线医学图像能帮助医生准确诊断和治疗,对于人体复杂的组织结构在X线医学图像成像时,受硬件条件限制和图像采集过程方式等因素的影响,往往获取的X线医学图像虽细节丰富,但对比度较差、边缘模糊、分辨率很低,加大了医生分辨病灶部位信息的难度,易造成误诊、漏诊。

    医学图像增强的目的就是对医学图像进行加工,增强医学图像的清晰度,提高医学图像的质量,改善医学图像的视觉效果,为医务工作者的正确诊断提供有力的保障和支持。本文针对X线医学图像细节较多的特点,提出了高频提升滤波和直方图规定化结合的图像增强方法,利用Matlab提供的图像处理函数,实现了图像增强方法的仿真。 2 高频提升滤波

    频域空间的增强可以通过滤波器来实现,图像的高频成分包含了图像的边缘信息和灰度跳跃区,可以通过高频滤波器阻断低频,保持高频相对不变来突出图像的细节和边缘信息,低频成分包含了灰度变化缓慢的区域,可以通过低通滤波器对图像进行平滑抑噪。本文在高通滤波器基础上设计高频提升滤波器。高频提升滤波是将滤波器过滤后的结果加回到原图像中去的一种图像增强方法。对于一个二维图像f(x,y),用fhp (x,y)表示高通滤波后的图像,flp (x,y)表示低通滤波后的图像,则有: fhp (x,y)=f(x,y)-flp (x,y) (1) 对于高频提升滤波后的图像fhb (x,y)为: fhb (x,y)=Af(x,y)-flp (x,y)





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